Ai auzit că Data Analysis & Data Engineering sunt domenii de viitor, dar îți sună prea tehnic, poate chiar intangibil, dacă te gândești la o reconversie profesională? Dar dacă ți-am spune că nu e nevoie să fii briliant în ale tehnologiei ca să începi?
Poate ești un artist vizual căruia îi place să aducă structură în procesul creativ. Sau poate ai experiență în vânzări și îți place să dai sens numerelor. Ori poate ești pur și simplu omul curios care caută neîncetat moduri de a face lucrurile să meargă mai bine.
Noi credem că îți poți găsi locul în acest domeniu, pornind de la zero și fără prea mari bătăi de cap (cel puțin nu dintre cele neplăcute). Hai să analizăm puțin datele, pe limba tuturor!
De ce tot mai mulți oameni iau în calcul o carieră în Data Analysis
Când te gândești la o carieră în IT, probabil îți vin în minte programarea, codurile și tot felul de lucruri care par complicate la prima vedere. Dar IT-ul nu înseamnă doar atât.
Poți lucra cu tehnologia și dacă îți place să cauți explicații, să observi tipare, să pui lucrurile în ordine sau să găsești soluții. Dacă te regăsești în oricare dintre acestea, s-ar putea ca domeniul Data să fie o direcție pe care merită să o explorezi.
Și poate ai auzit deja vorbindu-se despre joburile viitorului. Data Analysis și Data Engineering se numără printre direcțiile profesionale tot mai relevante, într-o lume în care companiile au nevoie să înțeleagă mai bine informațiile pe care le adună și să le folosească în avantajul lor.
Partea bună? Poți explora aceste roluri chiar dacă nu ai experiență în IT. Ai de învățat, desigur, dar nu trebuie să le știi pe toate de la început. 🙂
Data Analyst & Data Engineer: ce face fiecare?
-
Data Analyst
Analiza datelor (Data Analysis) ne ajută să răspundem la întrebări cu ajutorul informațiilor pe care le avem la dispoziție.
Ca Data Analyst, vei colecta date, le vei organiza, vei corecta eventualele erori și vei căuta tipare care te ajută să tragi concluzii utile.
Poate că denumirile instrumentelor cu care vei lucra par intimidante la prima vedere. În realitate, munca unui analist pornește de la gândire logică și curiozitate: ce îmi spun datele, ce tipare observ și cum pot explica ce se întâmplă? Instrumentele te ajută să găsești răspunsurile și să le comunici mai ușor.
Hai să ne imaginăm că ai o cafenea (poate chiar ai?) și observi că duminica vinzi mult mai puțin decât luni. Ciudat, nu? Doar e weekend!
Aduni datele despre vânzări și descoperi că duminica oamenii vin mai târziu, pentru o cafea și ceva dulce, în timp ce luni trec grăbiți înainte de muncă și își iau și micul dejun la pachet. Ce faci cu informația? Poți testa o ofertă specială de weekend.
Asta face un Data Analyst – transformă datele în concluzii care te ajută să iei decizii mai bune.
-
Data Engineering
Dacă un Data Analyst caută răspunsuri în date, un Data Engineer se asigură că acestea ajung la locul potrivit, în forma potrivită și la momentul potrivit.
Să presupunem că ai mai multe cafenele (un vis frumos, dar nu imposibil având în vedere salariile din Data care-ți pot permite să și economisești 😀) și vrei să afli care este cel mai popular produs în toate locațiile. Numai că fiecare cafenea folosește alt sistem, iar informațiile sunt împrăștiate peste tot.
Aici intervine Data Engineerul. El construiește sistemul care colectează automat datele din surse diferite, le organizează și le centralizează într-un singur loc. Astfel, Data Analystul le poate compara și poate afla ce se vinde cel mai bine.
Pe scurt, Data Engineerul construiește infrastructura prin care circulă datele, iar Data Analystul le folosește pentru a găsi răspunsuri.
Se caută analiști și ingineri de date pe piața muncii?
Da, există motive puternice să explorezi domeniul. Companiile adună tot mai multe informații despre clienți, vânzări și propriile procese. Au nevoie de oameni care să le dea sens și să le transforme în decizii mai bune.
În Future of Jobs Report 2025, World Economic Forum include specialiștii în Big Data printre rolurile cu cea mai rapidă creștere estimată până în 2030.
Iar datele nu sunt importante doar în IT. Sunt folosite aproape peste tot – în finanțe, producție, marketing, sănătate sau logistică, dar și în domenii precum cercetarea, energia verde, sustenabilitatea sau dezvoltarea orașelor inteligente.
Asta arată că analiza și ingineria datelor sunt direcții profesionale care merită urmărite dacă te atrage felul în care tehnologia poate ajuta companiile și, în definitiv, lumea să funcționeze mai bine.
Cât câștigi ca Data Analyst sau Data Engineer? 💸
Să vorbim și despre ceva care ne preocupă pe toți: salarii. 😀
Conform statisticilor publicate de DevJob.ro, salariile pentru un Data Analyst în România se situează, pentru majoritatea pozițiilor analizate, între 7.000 și 26.800 RON net pe lună. Salariul mediu este de aproximativ 16.800 RON net pe lună, iar cei mai bine plătiți 10% dintre specialiști depășesc 26.800 RON net lunar.
Pentru Data Engineers, salariile pot fi diferite. O analiză internațională publicată de InterviewStack în 2026, bazată pe anunțuri de angajare din SUA, indică un salariu de bază mediu cu aproximativ 31% mai mare pentru Data Engineers decât pentru Data Analysts.
Dincolo de diferențele dintre roluri și nivelurile de experiență, cifrele arată că domeniul Data vine cu perspective financiare atractive. Pe măsură ce îți dezvolți competențele și avansezi profesional, ai posibilitatea să îți crești veniturile și să îți construiești o carieră cu perspective bune pe termen lung.
Ce înseamnă, concret, să înveți Data Analysis?
Înseamnă să înveți să lucrezi cu datele: să le organizezi, să le analizezi și să le transformi în informații utile.
Data Analysis se concentrează pe analiza datelor și transformarea lor în informații utile. Vei învăța să lucrezi cu instrumente precum Excel, pentru organizarea și analiza datelor, SQL, pentru extragerea informațiilor din baze de date, și Power BI, pentru crearea rapoartelor și a vizualizărilor interactive.
Data Engineering se ocupă de sistemele din spatele acestor analize. Vei descoperi cum funcționează bazele de date, platformele Cloud și tehnologiile Big Data, cum se construiesc fluxurile (pipelines) prin care circulă datele și cum sunt optimizate sistemele pentru a gestiona volume mari de informații. Vei lucra și cu limbaje de programare precum Python pentru prelucrarea datelor și automatizarea proceselor.
Cele două direcții se completează: una te ajută să înțelegi ce spun datele, cealaltă se asigură că sunt colectate, organizate și pregătite pentru analiză.
Cum poți începe de la zero în Data Analysis?
Nu trebuie să ai deja experiență tehnică pentru a începe. Ai nevoie de un parcurs structurat, de exercițiu consistent și de un partener de încredere.
La Wantsome, poți explora ambele direcții în cadrul cursului acreditat de Data Analyst & Data Engineer. Programul durează 7,5 luni și presupune 180 de ore de curs, împărțite în module de Reporting Specialist, Python, Advanced Data Analyst și Data Engineering.
Un avantaj este că poți alege modular, în funcție de obiectivele tale, iar dacă ai nevoie de mai multă flexibilitate, îți poți personaliza parcursul de învățare: alegi modulele care te interesează, formatul cursului – live online sau sesiuni înregistrate – și, dacă vrei, sesiuni individuale cu un mentor.
Accentul cade pe practică pe bune. Pe parcurs, îți construiești experiența prin proiecte de portofoliu și primești feedback, astfel încât să poți vedea concret cum se transformă competențele tale.
Programul include și pregătire pentru recrutare: simulări de interviuri tehnice și HR, plus sprijin pentru un CV impecabil și profilul de LinkedIn ca la carte.
Iar dacă alegi programul complet, ai inclus și ExperienceShip: un modul intensiv de 12 săptămâni în care vei lucra la proiecte reale pentru ONG-uri și parteneri din industrie. O ocazie bună să treci de la „am învățat cum se face” la „uite ce pot să fac”.
Și, desigur, la finalizarea cu succes a examenului, obții și diploma acreditată de „programator ajutor”.
Ești gata să faci o schimbare sustenabilă?
La Wantsome, primul pas e o conversație.
Știi că îți oferim o sesiune gratuită de consiliere, fără nicio obligație? Într-o discuție 1:1 de 30 de minute cu specialistul HR, îți poți explora opțiunile, descoperi ce roluri ți s-ar potrivi și afli care ar putea fi următorii pași în carieră. Te ajutăm să faci alegeri informate și să găsești direcția care se potrivește cu interesele și obiectivele tale.
