Dacă ne citești de ceva timp, știi că din când în când îți povestim despre Unboxing Day și proiectele pe care cursanții Wantsome le prezintă la final de modul sau de curs. De data asta, ne-am gândit să-ți povestim experiența puțin diferit, mai personal, din perspectiva unui observator curios, a omului din spatele articolului de față (îmi poți spune L 😊) care a plecat de la prezentare cu câteva revelații care i-au cam schimbat perspectiva.
Am fost la prezentarea proiectelor din săptămâna 6 a cursului de Data Analyst & Data Engineer, la finalul modulului de Basic Data Analyst. Apropo, modulul poate fi urmat separat. Merită să-l iei în calcul dacă vrei să-ți îmbunătățești abilitățile, chiar dacă nu ai în plan o carieră în acest domeniu.
Recunosc, am participat nu doar pentru a scrie acest articol, ci și din curiozitate. Voiam să văd cu ochii mei cum poți construi, după numai șase săptămâni, un proiect suficient de bine pus la punct încât să-l adaugi în portofoliu.
Da, se poate! Ce m-a surprins cel mai mult nu a fost doar ce au reușit să construiască cursanții într-un timp atât de scurt, ci și faptul că am realizat că îmi doresc și am nevoie de aceste competențe în viața mea.
Prima revelație: analiza datelor nu e utilă doar la job
Când auzi Data Analytics, probabil te gândești la un domeniu rigid, la liste și numere. Am înțeles că analiza datelor înseamnă mult mai mult, mai mult decât știam. E nevoie de logică, atenție la detalii, gândire practică, dar și de creativitate și simț estetic. Ca analist de date, lucrezi ca un detectiv: cauți indicii, vezi tipare, testezi ipoteze și încerci să afli ce se află în spatele informațiilor.
În timp ce urmăream proiectele, mă gândeam cum s-ar potrivi competențele de analist în viața mea. Pe plan personal, mi-ar prinde bine să-mi gestionez finanțele și să înțeleg pe ce pierd banii fără folos. Profesional, atunci când am avut o mică afacere, mi-ar fi fost util să înțeleg mai bine comportamentul clienților și să iau decizii de business bazate pe informații, nu doar pe intuiție, așa cum am făcut-o, de altfel.
Am plecat de la prezentare cu o întrebare: ce am putea îmbunătăți dacă am folosi mai bine informațiile pe care le avem? O parte dintre răspunsuri le-am găsit în proiecte.
11 proiecte și o mulțime de răspunsuri
Prezentările au fost coordonate de Silviu Manta, mentorul grupei. La sesiune au participat și doi specialiști invitați, care au oferit feedback: Lucian Munteanu, software engineer și specialist ML – Trust & Safety @ Genpact, și George Damaschin, Senior MI Reporting Analyst @ Modular Services Romania.
Cursanții au avut de ales un set de date de analizat din domenii diferite: marketing, streaming, banking, educație, sănătate și meteorologie. Unele prezentări mi-au atras atenția prin design, altele prin logica din spate și funcționalități, iar altele prin poveștile cursanților.
1. Bianca – datele din spatele campaniilor de marketing
Bianca a analizat vânzările, performanța campaniilor și profilul clienților. Proiectul a fost apreciat pentru structura logică, organizarea clară și paleta de culori folosită. Un rezultat promițător pentru o primă încercare!
2. Matei – cifrele din spatele live streamingului
Matei a explorat veniturile din live streaming, performanța streamerilor și evoluția categoriilor de conținut. A integrat și o hartă care permite explorarea datelor în funcție de zona geografică, iar invitații au apreciat structura dashboardului și consecvența vizuală.
Mi-a rămas în minte și felul în care a vorbit Matei despre experiență. I-a plăcut mult să lucreze la proiect. A fost atât de prins, încât ar fi dat un seminar de la facultate pentru încă o oră de practică. Nu încurajăm, dar pasiunea merită remarcată. 🙂
3. Elvira – analiza datelor din banking
Elvira a ales un domeniu pe care îl cunoștea deja din experiența profesională și a analizat performanța sucursalelor, clienții, creditele și fluxurile de numerar. A primit aprecieri pentru design, echilibrul dintre grafice și conținut și alegerea culorilor.
Își dorește să iasă din zona de confort și să lucreze și cu celelalte seturi de date disponibile. Următoarea provocare: meteorologia!
4. Andraș – două proiecte, două abordări
Director de vânzări într-o fabrică de mobilă, Andraș a venit cu două proiecte: unul de marketing, mai conservator, și unul despre meteorologie, în care și-a permis mai multă creativitate. Invitații au remarcat soluțiile de navigare, folosirea culorilor și organizarea informațiilor, iar mentorul a rezumat feedbackul simplu: „Am multe de zis, toate de bine”.
Mi-a plăcut că nu s-a limitat la un singur proiect. Chiar dacă SQL încă îi dă bătăi de cap, nu îl vede ca pe un obstacol, ci ca pe o provocare și o oportunitate de învățare.
5. Isabella – date din domeniul pharma
Isabella a lucrat cu un set de date din domeniul pharma și a construit un dashboard apreciat pentru aspectul vizual și posibilitățile detaliate de filtrare. Silviu a apreciat că a ales culori potrivite pentru subiectul medical și a oferit opțiuni variate de explorare a datelor.
Am înțeles că un dashboard bine făcut nu trebuie doar să arate bine. Trebuie să ajute utilizatorul să găsească rapid informațiile de care are nevoie.
6. Ana – date despre educație și performanța studenților
Ana a analizat performanța studenților și tendințele de participare la cursuri. A recunoscut că nu a reușit să aloce proiectului suficient timp, dar a venit pregătită să primească feedback și să afle ce poate îmbunătăți.
Lucian a remarcat utilitatea informațiilor prezentate, iar George ne-a reamintit un lucru important: fiecare minut petrecut învățând este un pas înainte. Mi se pare o idee bună de păstrat atunci când înveți ceva nou și ai impresia că te miști prea încet.
7. Petrișor – o altă perspectivă asupra educației
Petrișor a ales tot un set de date despre educație, dar a venit cu o abordare diferită. Proiectul a fost apreciat pentru structura clară și alegerea culorilor.
Mi-a plăcut să văd cum același tip de date poate fi explorat în moduri diferite. Până la urmă, nu contează doar informațiile pe care le ai, ci și întrebările pe care le pui.
8. Veronica – analiza datelor medicale
Veronica a lucrat cu un set de date medicale și a urmărit performanța clinicii, activitatea medicilor și tratamentele pacienților. A primit aprecieri pentru efortul depus și pentru rezultatul foarte bun obținut chiar de la prima încercare.
Mai mult, Veronica se vede lucrând în domeniu. E interesant să vezi cum un proiect practic poate fi și o ocazie bună de a testa dacă o anumită direcție profesională ți se potrivește.
9. Bogdan Serea – de la Excel la Power BI
Bogdan a lucrat cu date despre educație. A descoperit că Excel poate face mult mai multe decât știa inițial. SQL i-a stârnit interesul de a aprofunda, iar Power BI a fost preferatul lui. Fiind o persoană vizuală, i-a plăcut să transforme numerele în reprezentări utile.
Lucian a remarcat alegerea graficelor și combinația îndrăzneață, dar echilibrată, de culori.
10. Alexandra – date despre streaming și audiențe
Alexandra a explorat date despre live streaming, platforme și audiențe. A avut emoții în privința paletei de culori, mai ales pentru că a ales movul, culoarea ei preferată.
Feedbackul primit a încurajat-o să aibă încredere în alegerile sale: nuanțele pastelate și culorile mai puțin convenționale pot funcționa foarte bine în contextul potrivit. Uneori, tocmai personalitatea unui proiect atrage și menține atenția.
11. Ilinca – încă ne întrebăm dacă a fost primul tău proiect! 😀
Ilinca a lucrat cu date din industria farmaceutică și a refăcut proiectul de trei ori până să-i placă ce a ieșit. Rezultatul a atras aprecieri pentru culori, echilibru, pictogramele folosite și aspectul general. La un moment dat, chiar ne-am întrebat dacă era într-adevăr primul ei proiect. Era!
Ilinca a povestit că lucrul la proiect a relaxat-o atât de mult, încât reușea să se deconecteze complet. Cine ar fi crezut că analiza datelor poate fi și o activitate relaxantă?
Cu ce am rămas după prezentare?
Am simțit că sunt într-un spațiu în care ești susținut să înveți sustenabil. Pe lângă partea de învățare, mi-a plăcut atmosfera de colaborare din timpul sesiunii. Cursanții păreau confortabili să pună întrebări, să fie curioși, să împărtășească din experiența lor.
Am participat la această zi de Unboxing pentru a scrie un articol, dar și din curiozitate, vrând să văd ce poți construi în doar șase săptămâni. Am plecat însă și cu o întrebare mai personală: cum mi s-ar schimba viața dacă aș ști să folosesc mai bine datele pe care le am la dispoziție?
A încolțit și în mintea ta o întrebare similară? Programează o sesiune gratuită de consiliere cu Iuliana. Împreună, puteți analiza ce ți se potrivește, fie că vrei o reconversie profesională, să evoluezi la jobul actual sau să aplici ce înveți în viața personală. O discuție onestă, fără obligații!
