NOU – ExperienceShip – Modul de practică pe proiecte reale de 12 săptămâni
* cele două discounturi nu se cumulează
Desfășurare:
Număr cursanți:
Format:
Experiență tehnică necesară:
Durată curs:
Standard
Plata în rate:
Prin Finanțarea StudyUp:
ExperienceShip – Cadou
Nu doar „am făcut un curs”. Poți spune la interviu: „Am lucrat într-o echipă, pe un proiect real.”
După curs, intri gratuit în ExperienceShip: 12 săptămâni de practică pe proiecte reale, exact ca la job, într-un mediu care simulează o companie de IT. Lucrezi cu stakeholderi, taskuri și deadline-uri, treci prin sprinturi, feedback și folosești tool-urile pe care le vei întâlni și la job.
Adeverință de practică
Document oficial Wantsome, ce dovedește experiența practică dobândită și poate fi folosit în CV sau la interviuri.
Scrisoare de recomandare
Personalizată de mentorul tău, bazată pe contribuția ta reală în proiect.
Plan de carieră personalizat
Plan concret pentru primul job: CV, LinkedIn, interviuri tehnice.
Proiecte în portofoliu
Cod real, livrat, cu impact demonstrabil, cel mai relevant pentru un angajator.
Alege pachetul potrivit pentru tine
Nu cumperi 180 de ore de Zoom!
Poți personaliza complet felul în care înveți. Alegi exact modulele care te interesează, formatul cursului (live online, cu interacțiune directă, sau sesiuni înregistrate, pe care le parcurgi în ritmul tău) și poți decide dacă ai nevoie și de sesiuni 1:1 cu mentorul. Astfel, îți construiești propriul parcurs de învățare, adaptat programului tău, nivelului actual și obiectivelor tale.
Descoperă cine sunt cei care îți vor împărtăși din experiența lor practică și te vor ghida cu pasiune pe drumul pe care ți l-ai ales.
Aurora are peste 20 de ani de experiență în software engineering și este un lider pasionat de oameni și tehnologie. Îi place să construiască soluții care fac diferența în business și să lucreze alături de colegi empatici și orientați spre rezultate. Când nu se ocupă de proiecte și oameni, Aurora se bucură de timpul petrecut cu familia și pisicile ei, de conversații savurate la o cafea bună și de descoperirea continuă a lucrurilor noi.
Expertiza sa se concentrează pe lucrul cu baze de date și instrumente de raportare, utilizând tehnologii precum SQL, SSRS și Power BI pentru a construi rapoarte, dashboard-uri și soluții analitice scalabile. În activitatea sa profesională dezvoltă și menține procese de raportare și fluxuri de date, contribuind la optimizarea modului în care organizațiile își folosesc datele.
De-a lungul carierei, a lucrat în roluri de Business Intelligence și Data Analysis, unde a dezvoltat competențe solide în modelarea datelor, ETL, vizualizare și analiză de business.
Daniel deține un master în Data Mining și își dezvoltă constant competențele în domenii precum analiza datelor, BI și modelarea semantică a datelor.
În afara activității profesionale, este interesat de tehnologie, inovație, mașini și călătorii și apreciază activitățile care combină analiza, explorarea și discuțiile despre economie și societate.
Silviu are aproape 10 ani de experiență în domeniul Data & Reporting, unde îmbină analiza de date cu coordonarea echipelor pentru a transforma informațiile în decizii de business cu impact real. În prezent, ocupă rolul de Team Lead, coordonând o echipă de analiști și fiind implicat activ în procesele de recrutare, dezvoltarea colegilor și optimizarea proceselor de raportare și analiză.
Este pasionat de construirea unor echipe performante și de dezvoltarea profesioniștilor din zona de data analytics. Silviu crede că datele devin cu adevărat valoroase atunci când sunt înțelese în profunzime, interpretate corect și transformate în acțiuni concrete care aduc rezultate.
În rolul său de mentor la Wantsome, își dorește să împărtășească din experiența acumulată în industrie și să îi ajute pe cursanți să înțeleagă nu doar instrumentele folosite în analiză, ci și modul în care gândirea analitică și storytelling-ul cu date pot genera valoare reală într-o organizație.
14+ ani experiență în Software Development
Abilități: Mentorship & Training, Python, x86/x64 Assembly, C/C++, Communication Protocols, OOP, Reverse Engineering, Operating Systems, uControllers, RTOS, ARM Cortex-M, Compilers, virtual machines, IDA Pro, C#, delphi, matlab, Java, Electronics, PCB design, Linux, Verilog, Processor design, Computer Vision, FPGA, Formal languages, emulators
Vlad este coordonatorul unei echipe din Bitdefender care se ocupă cu investigația amenințărilor informatice de tip ransomware și încearcă să identifice în aceștia vulnerabilități criptografice pentru a construi soluții de recuperare a datelor. Experiență sa în Bitdefender a început în 2009, iar acest lucru i-a modelat atât orientările cât și abilitățile tehnice care acum se concentrează cu precădere la dezvoltarea instrumentelor de analiză automată a aplicațiilor binare, analiză criptografica, metode formale și dezvoltarea abilităților de cercetare. Printre altele este asistent la facultatea de Informatică din Iași (UAIC), predând materii precum POO (Programare Orientată Obiect în C++), Python și DSFUM (Dezvoltarea Sistemelor Fizice Utilizând Microprocesoare, folosind Arduino). Colaborarea cu studenții a început în 2014 când s-a înscris într-un program de doctorat pe care l-a finalizat în 2021. În toți acești ani a predat și alte materii precum PP (Paradigme de Programare – la Facultatea de Automatică și Calculatoare din Iași), PLP (Principii ale Limbajelor de Programare, folosind K-Framework), SO (Sisteme de Operare) și Algoritmi. Totodată a coordonat aproximativ 20 de proiecte de licență împreună cu studenți din anii terminali și face voluntariat într-un program de predare Informatică în școli cu deficit de profesori. În timpul liber ii place să petreacă timp cu familia, să dezvolte o serie de proiecte de interes, sportul, 3D Printing, psihologia, religia, și să găsească soluții problemelor cu care se confruntă prietenii sau cunoștințele.
Storytelling through reports & dashboards:
KPIs, metrics & Grafana dashboards:
– Numbers and calculations
– Variables and formulas
– Boolean logic and conditionals
– Sets and collections
– Functions as recipes
– Patterns, repetition, loops, recursion
– Numeral systems, binary thinking
– Programming intro
– Problem solving
– Control Flow Graph diagrams
– Program structure
– Development environment setup
– Basic I/O
– Variables, data types and operators
– Strings
– Control flow statements – conditionals
– Data structures
– Control flow statements – loops
– Finding min and max
– Sorting algorithms
– Search algorithms
– Lists
– Tuples
– Sets
– Dictionaries
– Comprehensions
– Special collections
– Fundamentals
– Recursion
– Lambda functions
– Callbacks
– Modules, packages, libraries
– Building your own module and package
– PIP and third-party libraries
– Error handling
– Files
– JSON
– CSV
– Logging
– File paths
– Shutil
– Pattern building blocks
– Core re functions
– Classes and objects
– Constructors
– Attributes and methods
– String representations
– Data classes
– OOP Principles in practice
– Abstract base classes
– Custom exceptions
– TypedDict
– Enums
– Applied SOLID patterns
– Recap session
– Statistics intro
– NumPy – the array foundation
– Pandas Series and DataFrame
– Loading and inspecting data
– Descriptive statistics
– Selecting and filtering rows and columns
– Cleaning data
– Reshaping data
– Inferential statistics and scipy
– Matplotlib
– Plotly
– Seaborn
– Web intro
– Requests
– Flask and REST APIs
– Dash
– minimum AI for data engineers
– using LLMs for coding, other tasks
– online/offline
– update LLM context with you own documents
– concurency specific problems
– using multiple threads
– using multiple processes
– general automations
– Computer Vision
– building jobs / pipelines
– web scraping / collect data
– Database interaction and connectors
– SQL
– MongoDB
– docker / containers
– virtual machines
– cloud services and instances
Absolvenții Wantsome sunt prezenți în peste 150 de companii IT, de la startup-uri la enterprise-uri globale, în roluri de Quality Assurance Tester, Software Developer, Business Analysts, Project Manageri, UX Designeri, DevOps, SysAdmin, Technical Support, Network & Infrastructure Engineer etc.
Proiecte finale ale cursanților
Te invităm la o sesiune demonstrativă a cursului, pentru a înțelege cum se întâmplă!!
Programele Mastery de la Wantsome sunt cursuri IT acreditate de Ministerul Educației și Ministerul Muncii, concepute ca un parcurs intensiv de 7 luni și jumătate (180 de ore de mentorat), cu 70% practică reală, simulări de interviuri tehnice și HR, sesiuni de coaching și proiect final de portofoliu; la final susții un examen cu probă teoretică (grilă + întrebări deschise) și probă practică (prezentarea proiectului), iar după promovare obții diploma de programator ajutor, recunoscută pe piața muncii.
Wantsome
Rate lunare, fără dobândă
Card de cumpărături
Finanțarea StudyUP
oferită de BCR Social Finance IFN
Cum te înscrii la un curs Wantsome?
Selectezi cursul pe care dorești să îl faci și completezi formularul de înscriere aferent.
Test simplu de evaluare: nimic complicat, doar îți punem la încercare logica și limba engleză
Interviu de cunoaștere: facem cunoștință și te ajutăm să alegi personalizat
Contract: dacă ne potrivim, batem palma și semnăm contractul de studiu
Săptămâna HR se concentrează pe dezvoltarea soft skills și oferă informații esențiale despre recrutare, interviuri și redactarea CV-urilor, prin sesiuni de training interactive și mock interviews pentru o experiență practică completă.
Timp de 30 de minute, analizăm împreună ce ți se potrivește și punem la cale planul tău de carieră. Indiferent de concluzii, te ajutăm să alegi bine în IT ori să spui „Ba” împăcat.
Cypress este un framework conceput special pentru testarea aplicațiilor web, în timp ce TypeScript îți permite să scrii cod mai
Playwright este unul dintre cele mai moderne framework-uri de automatizare ale testării. În acest curs, vei învăța cum să îl
Învață Playwright folosind TypeScript, un limbaj modern bazat pe JavaScript, popular în dezvoltarea aplicațiilor web. Cerut tot mai des în
Înveți să detectezi și să investighezi atacuri reale (phishing, malware, intruziuni), să lucrezi cu tool-uri folosite în industrie și să
Dezvoltă competențe esențiale în Excel, SQL și Power BI. Cursul este ideal pentru marketing specialiști, analiști de vânzări, HR sau
Construiește sisteme AI reale, nu doar prototipuri Devino din utilizator de AI în AI Engineer. Învață să proiectezi, să dezvolți
Explorează articolele noastre pentru a te informa, inspira și ghida pe drumul tău către o carieră în IT.
Îți aduce oameni, comunități, companii și proiecte inedite, dezbatem perspective, trenduri și provocări din domeniu și încercăm să-ți spunem ce nimeni nu ți-a spus, fără perdea.
E firesc să ai întrebări înainte să iei o decizie importantă. Mai ales când e vorba despre viitorul tău. Le-am adunat pe cele pe care le auzim cel mai des și îți răspundem direct, fără promisiuni și fără ocolișuri.
Programul pornește de la zero și construiește progresiv. Mădălina, venită din alt domeniu, se temea exact că nu va putea adopta gândirea tehnică; practica și mentorii i-au crescut treptat încrederea.
Programa include explicit AI/LLM-uri, automatizări și utilizarea AI în Data Engineering. AI devine instrument de lucru.
Cursul durează 7,5 luni, respectiv 30 de săptămâni de cursuri live online, cu sesiuni practice și proiecte aplicate.
Dacă ratezi o sesiune, o poți recupera urmărind înregistrarea cursului, astfel încât să nu pierzi informațiile sau exercițiile realizate de colegi.
Nu ai nevoie de facultate pentru a lucra în Data, ci de abilități practice demonstrate prin proiecte complexe de portofoliu.
Este un credit pentru studii oferit de BCR Social Finance IFN. Nu sunt necesare venituri și nici co-debitor, iar perioada de creditare maximă este de 120 luni, cu o perioadă de grație egală cu durata studiilor plus 6 luni. Vârsta minimă este de 18 ani, iar cea maximă de 45 de ani.
Cursul este acreditat de Ministerul Educației și Ministerul Muncii și îți oferă o pregătire completă pentru a intra pe piața muncii. La finalul cursului urmează examenul și obții diploma de Programator Ajutor, alături de competențele și proiectele necesare pentru a-ți construi un portofoliu relevant. De asemenea, ai bonus ExperienceShip, un modul de 3 luni de practică pe proiecte reale, care îți oferă experiență de lucru în echipă printr-un proiect construit de la zero.
Data Engineer pregătește datele, iar Data Analyst le transformă în informații utile pentru business. În cursul nostru le înveți pe ambele, astfel încât să înțelegi întregul flux al datelor și să poți decide ulterior direcția care ți se potrivește cel mai bine. Este și un avantaj în recrutare: faptul că înțelegi atât zona de analiză, cât și modul în care datele sunt colectate și pregătite îți oferă o perspectivă mai completă și te poate diferenția față de candidații care cunosc doar o singură parte a procesului.
Ai nevoie de răspunsuri pe care doar un specialist HR ți le poate oferi? Programează acum o ședință gratuită de consiliere!
