Dacă lucrezi în marketing, vânzări, HR, IT, financiar, customer support și altele, probabil ți-ai pus deja întrebarea: „O să-mi ia AI-ul jobul?”
Este una dintre cele mai frecvente temeri legate de inteligența artificială. Și, în același timp, una dintre întrebările la care răspunsul nu este atât de simplu.
AI-ul nu trebuie privit doar prin perspectiva joburilor care dispar, ci este important să ne uităm la taskurile care se schimbă, competențele care devin mai valoroase și felul în care oamenii vor lucra împreună cu tehnologia.
Potrivit Organizației Internaționale a Muncii, aproximativ unul din patru angajați la nivel global lucrează într-o ocupație care are un anumit grad de expunere la Generative AI. Totodată, analiza ILO arată că, în majoritatea cazurilor, este mai probabil ca joburile să fie transformate decât eliminate complet.
Așadar, întrebarea viitorului nu este neapărat: „Îmi va lua AI-ul jobul?” Credem că mai degrabă întrebarea corectă ar putea fi „Cum se va schimba jobul meu și ce trebuie să învăț pentru a rămâne relevant?”
AI-ul nu automatizează joburi. Automatizează taskuri.
Un job nu este o singură activitate. Un specialist în marketing, de exemplu, poate să analizeze date, să scrie texte, să facă research, să pregătească prezentări, să urmărească rezultate, să discute cu clienții și să ia decizii strategice. Unele dintre aceste activități pot fi accelerate sau parțial automatizate cu ajutorul AI.
Dar asta nu înseamnă automat că specialistul în marketing dispare. Înseamnă că se schimbă proporția dintre activitățile pe care le execută manual și cele în care folosește tehnologia. Același lucru se poate întâmpla în programare, HR, financiar, customer support, design sau analiză de date.
ILO analizează impactul AI la nivel de taskuri tocmai pentru că ocupațiile sunt alcătuite din activități diferite, iar gradul de automatizare nu este același pentru toate.
Asta schimbă și perspectiva asupra viitorului muncii. Nu trebuie să învățăm să concurăm cu AI la ceea ce AI face mai repede, trebuie să învățăm cum să folosim AI pentru a face mai bine ceea ce facem noi.
Citește și despre – Ce competențe digitale vor fi cele mai căutate până în 2030?
Ce se schimbă, de fapt, la locul de muncă?
Imaginează-ți un specialist care petrecea trei ore pentru a realiza un raport. Astăzi, cu instrumentele potrivite, poate automatiza o parte din colectarea și procesarea informațiilor. Dar asta nu înseamnă că cele trei ore dispar pur și simplu. Apare o întrebare nouă:
Ce face specialistul cu timpul câștigat? Poate să:
- analizeze mai multe date.
- testeze mai multe variante.
- discute mai mult cu echipa.
- identifice probleme pe care înainte nu avea timp să le observe.
- ia decizii mai bune.
- învețe o competență nouă.
Astfel, apare una dintre cele mai importante schimbări aduse de AI: valoarea unui profesionist nu va fi dată doar de cât de repede execută o sarcină, ci și de cât de bine știe să folosească tehnologia pentru a rezolva probleme.
AI schimbă și competențele pe care le caută companiile
World Economic Forum estimează că aproximativ 39% dintre competențele de bază ale angajaților se vor schimba până în 2030. În același timp, AI și big data, rețelele și cybersecurity, precum și technological literacy se află printre competențele cu cea mai rapidă creștere. Dar partea interesantă este că tehnologia nu elimină importanța competențelor umane.Dimpotrivă. Gândirea analitică, creativitatea, flexibilitatea, reziliența, colaborarea, curiozitatea și învățarea continuă rămân extrem de importante.
Cu alte cuvinte, viitorul nu aparține exclusiv celor care știu să lucreze cu AI, ci și celor care pot combina:
- competențe digitale
- gândire critică
- expertiză de domeniu
- Învățare continuă
Europa vorbește deja despre alfabetizarea în AI
Schimbarea nu este doar o tendință despre care vorbesc companiile de tehnologie. La nivel european, competențele AI au devenit deja o prioritate.
Comisia Europeană urmărește dezvoltarea competențelor și a alfabetizării în domeniul inteligenței artificiale atât pentru specialiști, cât și pentru lucrători și populația generală. Mai mult, articolul 4 din AI Act privind AI literacy a intrat în aplicare la 2 februarie 2025. Comisia subliniază că furnizorii și operatorii de sisteme AI trebuie să ia măsuri pentru dezvoltarea unui nivel adecvat de alfabetizare AI pentru persoanele care lucrează cu aceste sisteme, în funcție de experiența și contextul lor.
Asta transmite un mesaj important: să știi să folosești AI nu mai este doar un avantaj interesant de trecut în CV. Devine parte din competențele necesare pentru a lucra într-o economie în schimbare.
Nu trebuie să devii programator ca să lucrezi cu AI
Când vorbim despre competențe AI, mulți oameni se gândesc imediat la programare, machine learning sau dezvoltarea unor modele de inteligență artificială. Dar există mai multe niveluri de utilizare a AI. Poți să:
- fii un profesionist care folosește instrumente AI pentru a-și face mai bine munca
- înveți să construiești workflow-uri și automatizări
- lucrezi cu date și folosi AI pentru analiză
- dezvolți aplicații bazate pe modele AI
- ajungi chiar să construiești sisteme AI
Important este să alegi nivelul care are sens pentru cariera ta.
De exemplu, pentru cineva care nu are experiență tehnică și vrea să înțeleagă cum poate folosi AI profesionist, un parcurs precum Cursul AI Tooling de la Wantsome poate fi un punct de plecare. Programul este construit pentru utilizarea AI la nivel profesionist și include inclusiv prompt engineering, automatizări, AI pentru documente și prezentări, programare și workflow-uri AI.
Pentru cine vrea să meargă mai departe, către construirea de soluții AI, există un alt nivel de specializare: Cursul AI Engineering de la Wantsome, care combină Python și data engineering pentru dezvoltarea și scalarea aplicațiilor bazate pe AI.
Datele devin și mai importante într-o lume în care AI este peste tot
Există însă o altă competență care merită atenție: data literacy. Cu cât companiile folosesc mai multe instrumente AI, cu atât devine mai important să înțelegi datele pe care aceste instrumente le folosesc și rezultatele pe care le generează. AI îți poate produce un răspuns, însă este esențial să:
- îți dai seama dacă răspunsul este corect
- poți interpreta datele
- poți identifica un pattern
Aceste competențe devin importante nu doar pentru analiști.
Un specialist în marketing, HR, vânzări sau management lucrează deja cu date într-o formă sau alta. De aceea, competențe precum Excel, SQL, Power BI și analiza datelor pot deveni utile chiar și pentru profesioniști care nu urmăresc o carieră tehnică.
Cursul Data Analytics – Excel, SQL & Power BI de la Wantsome este construit inclusiv pentru profesioniști din marketing, vânzări și HR care lucrează cu date și vor să le transforme în informații utile pentru business.
Iar pentru unele joburi, AI înseamnă o schimbare completă de rol
Să luăm exemplul unui programator. AI poate genera cod, poate explica erori și poate accelera anumite etape ale dezvoltării software.
Asta nu înseamnă că programatorul nu mai este necesar.
Înseamnă că poate petrece mai puțin timp pe anumite activități repetitive și mai mult timp pe arhitectură, verificare, integrare, rezolvarea problemelor și decizii tehnice.
La fel se poate întâmpla în cybersecurity.
Pe măsură ce atacurile devin mai sofisticate și volumul de informații crește, instrumentele AI pot ajuta specialiștii să analizeze mai rapid anumite semnale și să identifice potențiale amenințări. Dar cineva trebuie să înțeleagă contextul, să verifice rezultatele și să ia decizia potrivită.
De aceea, competențele de cybersecurity sunt și ele printre domeniile care capătă importanță în perspectiva următorilor ani. World Economic Forum include networks and cybersecurity între competențele cu cea mai rapidă creștere până în 2030.
Pentru cei care vor să își dezvolte astfel de competențe, cursurile de Cybersecurity de la Wantsome pot reprezenta un astfel de parcurs de specializare.
Cea mai mare greșeală? Să aștepți să vezi ce se întâmplă
Poate cea mai riscantă strategie nu este să înveți prea mult despre AI. Este să nu înveți nimic. Să aștepți, să vezi ce fac ceilalți, să presupui că „jobul meu nu poate fi automatizat” sau, dimpotrivă, să presupui că „oricum AI va face totul, deci nu mai are rost să învăț”.
Ambele variante pot fi problematice pentru că tehnologia nu se schimbă doar prin apariția unor joburi noi. Se schimbă și prin transformarea celor existente.
World Economic Forum estimează că, până în 2030, transformările structurale ale pieței muncii ar putea genera 170 de milioane de noi roluri și deplasa 92 de milioane de roluri existente, ceea ce ar însemna un câștig net de 78 de milioane de joburi.
Asta nu înseamnă că fiecare persoană care își pierde un rol va trece automat într-unul nou. Înseamnă însă că piața muncii nu este statică. Iar competențele cu care intri astăzi într-un job nu sunt neapărat aceleași cu cele de care vei avea nevoie peste cinci ani.
Ce poți face chiar de acum?
Nu trebuie să îți schimbi complet cariera mâine. Poți începe cu pași mai mici.
1. Înțelege cum poate fi folosit AI în domeniul tău
Nu începe neapărat cu teoria. Uită-te la activitățile pe care le faci în fiecare zi și întreabă-te:
- Ce poate fi automatizat?
- Ce poate fi accelerat?
- Ce pot face mai bine cu ajutorul AI?
2. Dezvoltă o competență digitală complementară
Dacă lucrezi cu date, aprofundează analiza datelor. În IT, uită-te la AI, automatizare sau cybersecurity. La fel și într-un domeniu non-tehnic, învață să folosești instrumentele AI relevante pentru rolul tău.
Pe Wantsome găsești programe de la AI și Data până la programare, cybersecurity, testare și alte specializări IT.
3. Nu neglija competențele umane
AI poate genera text, analiza informații, scrie cod, crea imagini și procesa volume uriașe de date.Dar capacitatea de a înțelege contextul, de a pune întrebările potrivite, de a colabora, de a lua decizii și de a înțelege oamenii rămâne esențială.
De altfel, WEF include printre competențele importante pentru următorii ani gândirea creativă, reziliența, flexibilitatea, agilitatea, curiozitatea și învățarea continuă.
4. Învață continuu, nu doar atunci când ai nevoie de un job
Poate că aceasta este cea mai importantă schimbare. În trecut, învățarea era adesea asociată cu începutul carierei: școală → facultate → primul job → experiență.
Astăzi, traseul arată mai degrabă așa: înveți → lucrezi → te adaptezi → înveți din nou → schimbi rolul → înveți din nou.
Nu pentru că nu ești suficient de bun, ci pentru că joburile în sine se schimbă.
AI nu este adversarul. Stagnarea este.
Poate că peste câțiva ani unele joburi vor arăta foarte diferit față de astăzi.
- Unele taskuri vor dispărea.
- Altele vor apărea.
- Unele roluri vor deveni mai tehnice.
- Altele vor deveni mai orientate către strategie, comunicare și luarea deciziilor.
Iar unele profesii pe care astăzi nici nu le putem defini foarte bine vor deveni obișnuite. Nu putem controla exact ce va face AI peste cinci ani. Putem însă controla cât de pregătiți suntem să lucrăm cu el.
Așa că poate întrebarea corectă nu este: „AI-ul îmi va lua jobul?”, ci mai degrabă „Dacă jobul meu se schimbă, voi avea competențele necesare pentru următoarea lui versiune?”.
Viitorul muncii nu va fi despre oameni versus AI.
Va fi, din ce în ce mai mult, despre oameni care știu să lucreze cu AI și oameni care nu au învățat încă să o facă. Și diferența dintre cele două categorii începe cu un lucru foarte simplu: învățarea.
