Ai nevoie de îndrumare? Suntem aici să te ajutăm! 0730 038 893

  • De ce Wantsome?
  • Mentori
  • Testimoniale
  • Finanțare
  • Curs
  • FAQ
Înscrie-te la curs

Start: 20 octombrie 2026

Nivel: Începător

Data Analyst & Data Engineer

în 30 de săptămâni. Curs acreditat cu
practică pe proiecte reale, ca la job.

Parcurs complet, de la Zero cunoștințe, la Data Engineer cu portofoliu solid, scrisoare de recomandare și adeverință de practică.

video 2RupeZVzGg image overlay 2
bagde acreditat png

Desfășurare: Live online

Număr cursanți: 14 cursanți

Format: marți & vineri, în intervalul 18:30 – 21:30

Experiență tehnică necesară: Fără experiență

Acreditat de Ministerul Educației și Ministerul Muncii

Cadou: ExperienceShip – Modul de practică pe proiecte reale

Standard

de la 339€/lună

de la 299€/lună

Prin Finantarea StudyUp

de la 46€/lună

Următoarea grupă începe în

de zile

Mai sunt doar

5 locuri disponibile

Înscrie-te acum
Vorbește cu un consultant

Te regăsești într-una din situațiile următoare?

Poate nu cauți doar un curs, cauți o schimbare în felul în care arată următorii ani din cariera ta.

Vrei o schimbare de carieră

„Muncesc mult, dar simt că pot mai mult.”

Job-ul actual nu îti mai oferă satisfacție, perspective sau venitul pe care ți-l dorești. Faci multă muncă repetitivă și simți că ai rămas pe loc.

Începi o carieră în IT, una dintre cele mai căutate

Ai oportunităti reale de creștere și dezvoltare

Construiești abilități care îți pot aduce un venit mai bun și mai multă libertate

Vrei practică, nu încă un curs teoretic

„Am învățat, dar fără experiență îmi este greu să mă angajez.”

Știi deja câte ceva sau ai mai făcut cursuri, dar la interviuri apare aceeași problemă: „Ce experiență ai?”

Lucrezi pe proiecte reale, cu date și probleme reale

Îți construiești un portofoliu pe care îl poți arăta angajatorilor

Continui cu ExperienceShip – 12 săptămâni de practică pe proiecte reale

Vrei să rămâi relevant profesional

„AI-ul schimbă tot. Nu vreau să rămân în urmă.”

AI-ul va automatiza o parte dintre sarcinile repetitive. Avantajul îl vor avea oamenii care știu să lucreze cu tehnologia, să interpreteze date și să transforme informația în decizii.

Înveți să folosești AI-ul și datele în avantajul tău

Devii mai eficient, mai valoros și mai greu de înlocuit

Îți crești siguranța și relevanța pe piața muncii

ubaid e alyafizi jB5QIt4fdZc unsplash
Nu trebuie să îți schimbi viața peste noapte. Poți începe cu următorul pas.

Noi îți oferim traseul: de la bazele analizei de date, la proiecte, feedback de la mentori și experiență practică pe care o poți arăta unui angajator.

Învățare ghidată

Proiecte practice
Portofoliu relevant

ExperienceShip 12 săpt.

Pregătire pentru piața muncii

Wantsome Data?

World Economic Forum pune Big Data Specialists în fruntea joburilor cu cea mai rapidă creștere până în 2030.

La Wantsome nu înveți doar tool-uri. Îți construiești competențele pentru economia bazată pe date și AI.

01

Data Analyst și Data Engineer

De ce e bine să le înveți împreună? Pentru că un profil care înțelege tot traseul datelor se diferențiază pe piața muncii. Nu ești pregătit pentru o singură zonă, ci poți aplica pentru mai multe roluri: Reporting Analyst, Data Analyst, BI Developer, Power BI Developer sau Data Engineer.

Vezi parcursul complet

02

Practică pe proiecte reale

ExperienceShip: 12 săptămâni de practică într-un proiect real. Vezi cum se lucrează, cum se iau deciziile și cum arată un proiect cap-coadă. La final primești adeverință de practică și diplomă de specializare.

Ce este ExperienceShip?

03

Cerere foarte mare

Rolurile și competențele din Data se numără printre cele cu cea mai rapidă creștere. Companiile au nevoie de oameni care știu să analizeze, structureze și transforme datele în decizii și soluții.

Sursă: WEF, Future of Jobs Report 2025

04

Finanțare Flexibilă

Să investești în tine ar trebui să fie o alegere ușoară și fără complicații. De aceea, ai mai multe variante de plată: rate fără dobândă, card de cumpărături sau finanțare prin StudyUp.

Vezi modalitățile de finanțare

05

180 de ore de Mentorat

Înveți de la mentori care lucrează zi de zi în industrie. Îți răspund la întrebări, îți dau feedback și te ghidează. În plus, primești sfaturi practice despre carieră și afli cum arată, în realitate, munca unui Data Engineer.

Cine sunt mentorii?
„Wantsome comprimă într-un traseu aplicat exact skill-urile, tool-urile, proiectele și experiența practică de care ai nevoie pentru a fi relevant pe piața muncii.”
iuliana profile image card

Iuliana Anton

Fondator Wantsome

Vreau la curs

ExperienceShip – Cadou

CURS → 2 PROIECTE → 12 SĂPTĂMÂNI CA LA JOB

Nu doar „am făcut un curs”. Poți spune la interviu: „Am lucrat într-o echipă, pe un proiect real.”

După curs, intri gratuit în ExperienceShip: 12 săptămâni de practică pe proiecte reale, exact ca la job, într-un mediu care simulează o companie de IT. Lucrezi cu stakeholderi, taskuri și deadline-uri, treci prin sprinturi, feedback și folosești tool-urile pe care le vei întâlni și la job.

Adeverință de practică

Document oficial Wantsome, ce dovedește experiența practică dobândită și poate fi folosit în CV sau la interviuri.

Scrisoare de recomandare

Personalizată de mentorul tău, bazată pe contribuția ta reală în proiect.

Plan de carieră personalizat

Plan concret pentru primul job: CV, LinkedIn, interviuri tehnice.

Proiecte în portofoliu

Cod real, livrat, cu impact demonstrabil, cel mai relevant pentru un angajator.

 „Vreau să îmi dezvolt nu doar cunoștințele de programare, ci și abilitățile de a dezvolta o aplicație de la zero. Nu cred că multă lume are șansa de a vedea un proiect de la zero.”
user profile image card placeholder

Cosmin

Participant ExperienceShip

Vreau la curs

Ce spun absolvenții Wantsome

Peste 3.500 de oameni și-au construit un drum mai sigur în carieră alături de Wantsome. Unii au pornit de la zero, alții au ales să schimbe direcția sau să devină mai buni în ceea ce făceau deja.

Proiecte Reale

„Am urmat și eu cursuri la Wantsome, pe partea de DevOps și Python, așa că apreciez mereu oamenii care aleg să învețe acolo. Pentru că nu se predă doar teorie.

Cursurile lor sunt practice. Și solicitante. Implică proiecte reale și feedback din partea specialiștilor din domeniu. Nu se trece superficial prin materie. Iar asta este ceea ce contează.”

ciprian saramet profile image card

Ciprian Șaramet

CEO Modular Services
Screenshot 2026 09 06 155349

gândire analitică

“M-a invatat sa gandesc mult mai analitic, sa privesc in spate, sa stiu cum sa gestionez datele si sa fiu mult mai ordonat in ceea ce priveste datele si codul”

user graduation profile card placeholder

Rareș Cibotariu

Absolvent Wantsome

Screenshot 2026 09 06 155349

sprijin

„A fost o experiență foarte faină, suportul primit de la mentori este foarte important și faptul că am făcut totul practic în urma așezării cunoștințelor teoretice.”
user graduation profile card placeholder
Mădălina Adăscăliței

Absolvent Wantsome

Screenshot 2026 09 06 155349

Absolvenții noștri lucrează în peste 150 de companii

logo amazon
logo Bitdefender
logo capgemini
logo centric
logo continental
logo emag color
logo endava
logo epam
logo Ericsson
logo 9levi
logo mambu
logo ntt data

Nu cumperi doar un curs.

Primești un traseu complet de carieră.

Începi de la zero și avansezi treptat. Fiecare pas se leagă de cel dinainte, modul după modul, iar la final vei înțelege cum circulă datele, de la analiză până la Data Engineering.

Start

Pornești fără experiență tehnică.

Reporting Specialist

Primul proiect, în săptămâna 6

Python

Prelucrare și automatizare de date

Advanced Data Analyst

Analize complexe, vizualizare

Data Engineer

Infrastructura datelor

Proiect final

Infrastructura datelor

Acreditare

Examen + prezentare – diplomă recunoscută

Practică pe proiect real

ExperienceShip (12 săptămâni)

Adeverință de practică

+ Scrisoare de recomandare

Pregătire pentru angajare

HR Week, CV, interviuri
logo excel bw
logo python bw
logo pandas bw
logo docker bw
logo grafana bw
logo seaborn bw
logo plotly bw
logo numpy bw
Vezi programa completă

Finanțare

Variante flexibile de plată

Poți plăti integral, în rate sau prin finanțare, iar în anumite variante beneficiezi și de 10% reducere.

Frame 1000002246 svg

Wantsome

Rate lunare, fără dobândă

Frame 1000vs002246 svg

Card de cumpărături

BT STAR, Alpha Bank, Raiffeisen Bank, Garanti Bank, BRD

Frame 1000svcf002246 svg

Finanțarea StudyUP

oferită de BCR Social Finance IFN

Stock image calculator laptop
Discută cu noi despre finanțare

Ce cumperi de fapt când investești într-un curs Wantsome

Nu cumperi 180 de ore de Zoom!

Cursul

logo wantsome yellow

30 de săptămâni de traseu structurat

180 de ore de Mentorat live

4 module tehnice: Reporting Specialist, Python, Advanced Data Analyst, Data Engineering

AI integrat în procesul de lucru

Proiect de portofoliu

Adeverință de practică

12 săptămâni de ExperienceShip – practică pe proiect real

HR Week

Scrisoare de recomandare

Pregătire pentru interviu

Acreditare – diplomă recunoscută de Ministerul Educației și Ministerul Muncii

de la 46€/lună

Înscrie-te la curs

Pregătit pentru următorul Job?

Lasă-ne datele tale și facem primul pas împreună. Vorbim despre curs, despre obiectivele tale și despre cum poți începe.

150+ companii IT în care avem absolvenți angajați

3500+ absolvenți

114 mentori

9+ ani de experiență

E normal să ai întrebări înainte să începi

E firesc să ai întrebări înainte să iei o decizie importantă. Mai ales când e vorba despre viitorul tău. Le-am adunat pe cele pe care le auzim cel mai des și îți răspundem direct, fără promisiuni și fără ocolișuri.

Vin dintr-un domeniu complet diferit. Oare mă descurc?

Programul pornește de la zero și construiește progresiv. Mădălina, venită din alt domeniu, se temea exact că nu va putea adopta gândirea tehnică; practica și mentorii i-au crescut treptat încrederea.

Mai are sens să învăț Data în era AI?

Programa include explicit AI/LLM-uri, automatizări și utilizarea AI în Data Engineering. AI devine instrument de lucru.

Cât durează cursul?

Cursul durează 7,5 luni, respectiv 30 de săptămâni de cursuri live online, cu sesiuni practice și proiecte aplicate.

Ce se întâmplă dacă ratez o sesiune?

Dacă ratezi o sesiune, o poți recupera urmărind înregistrarea cursului, astfel încât să nu pierzi informațiile sau exercițiile realizate de colegi.

Am nevoie de facultate ca să lucrez în Data?

Nu ai nevoie de facultate pentru a lucra în Data, ci de abilități practice demonstrate prin proiecte complexe de portofoliu.

Ce este Finanțarea StudyUp?

Este un credit pentru studii oferit de BCR Social Finance IFN. Nu sunt necesare venituri și nici co-debitor, iar perioada de creditare maximă este de 120 luni, cu o perioadă de grație egală cu durata studiilor plus 6 luni. Vârsta minimă este de 18 ani, iar cea maximă de 45 de ani.

Ce primesc la final?

Cursul este acreditat de Ministerul Educației și Ministerul Muncii și îți oferă o pregătire completă pentru a intra pe piața muncii. La finalul cursului urmează examenul și obții diploma de Programator Ajutor, alături de competențele și proiectele necesare pentru a-ți construi un portofoliu relevant. De asemenea, ai bonus ExperienceShip, un modul de 3 luni de practică pe proiecte reale, care îți oferă experiență de lucru în echipă printr-un proiect construit de la zero.

Data Analyst sau Data Engineer?
Data Engineer pregătește datele, iar Data Analyst le transformă în informații utile pentru business. În cursul nostru le înveți pe ambele, astfel încât să înțelegi întregul flux al datelor și să poți decide ulterior direcția care ți se potrivește cel mai bine. Este și un avantaj în recrutare: faptul că înțelegi atât zona de analiză, cât și modul în care datele sunt colectate și pregătite îți oferă o perspectivă mai completă și te poate diferenția față de candidații care cunosc doar o singură parte a procesului.
logo wantsome alb

Wantsome. Toate drepturile rezervate

Termeni și Condiții

Fă cunoștință cu mentorii

Descoperă cine sunt cei care îți vor împărtăși din experiența lor practică și te vor ghida cu pasiune pe drumul pe care ți l-ai ales.
Mentor Silviu Manta BW

Silviu Manta

Silviu are aproape 10 ani de experiență în domeniul Data & Reporting, unde îmbină analiza de date cu coordonarea echipelor pentru a transforma informațiile în decizii de business cu impact real.

Mentor Dionis Daniel Bradu

Dionis Daniel Bradu

Expertiza sa se concentrează pe lucrul cu baze de date și instrumente de raportare, utilizând tehnologii precum SQL, SSRS și Power BI pentru a construi rapoarte, dashboard-uri și soluții analitice scalabile. 

Aurora Miron

Aurora are peste 20 de ani de experiență în software engineering și este un lider pasionat de oameni și tehnologie. Îi place să construiască soluții care fac diferența în business și să lucreze alături de colegi empatici și orientați spre rezultate.

Mentor Vlad Craciun

Vlad Crăciun

Vlad este coordonatorul unei echipe din Bitdefender care se ocupă cu investigația amenințărilor informatice de tip ransomware și încearcă să identifice în aceștia vulnerabilități criptografice pentru a construi soluții de recuperare a datelor.

Ce vei învăța la Curs?

Basic Data Analyst

1. Foundations of an Data Analyst
  • Inside the Analyst’s World: role, tools, and mindset
  • Excel jumpstart: Data analysis foundations
2. Analytical thinking in Excel
  • Excel meets statistics: Crunching numbers for insights
  • Excel Analytics mastery: From statistics to insights
3. Speaking SQL mastering the language of Data
  • Digging into databases: SQL fundamentals
  • SQL unleashed: Advanced querying techniques
4. Power BI: From data to dashboard
  • Loading, cleaning & exploring data
  • Power BI: From data to dashboard
5. Visual impact with Power BI

Storytelling through reports & dashboards:

  • Visual storytelling in Power BI: charts and graphs
  • Power BI Report Builder: Crafting interactive dashboards
6. End-to-End Data tooling project: Build, analyze, present
  • Bringing it all together: End-to-End project build
  • Project Showcase: Final presentations and wrap-Up
7. Monitoring what matters in data

KPIs, metrics & Grafana dashboards:

  • From metrics to monitoring: KPIs and Grafana Introduction
  • Grafana Dashboards: Real-time insights for analysts

Python

8. Basic Math and Programming Intro

– Numbers and calculations
– Variables and formulas
– Boolean logic and conditionals
– Sets and collections
– Functions as recipes
– Patterns, repetition, loops, recursion
– Numeral systems, binary thinking
– Programming intro
– Problem solving
– Control Flow Graph diagrams

9. Python Fundamentals

– Program structure
– Development environment setup
– Basic I/O
– Variables, data types and operators
– Strings
– Control flow statements – conditionals

10. Data Structures and Basic Algorithms

– Data structures
– Control flow statements – loops
– Finding min and max
– Sorting algorithms
– Search algorithms

11. Collections 1

– Lists
– Tuples
– Sets
– Dictionaries

12. Collections 2

– Comprehensions
– Special collections

13. Functions

– Fundamentals
– Recursion
– Lambda functions
– Callbacks

14. Modules, Libraries, Working with Files

– Modules, packages, libraries
– Building your own module and package
– PIP and third-party libraries
– Error handling
– Files
– JSON
– CSV

15. Logging, File Utilities, Regular Expressions

– Logging
– File paths
– Shutil
– Pattern building blocks
– Core re functions

16. OOP Fundamentals

– Classes and objects
– Constructors
– Attributes and methods
– String representations
– Data classes
– OOP Principles in practic

17. OOP Advanced

– Abstract base classes
– Custom exceptions
– TypedDict
– Enums
– Applied SOLID patterns
– Recap session

Advanced Analyst

18. Statistics and Pandas

– Statistics intro
– NumPy – the array foundation
– Pandas Series and DataFrame
– Loading and inspecting data
– Descriptive statistics
– Selecting and filtering rows and columns
– Cleaning data
– Reshaping data
– Inferential statistics and scipy

19. Plots

– Matplotlib
– Plotly
– Seaborn

20. WEB - Custom Dashboards

– Web intro
– Requests
– Flask and REST APIs
– Dash

Data Engineer

21. When/where to use AI

– minimum AI for data engineers
– using LLMs for coding, other tasks
– online/offline
– update LLM context with you own documents

22. Concurrent programming

– concurency specific problems

23. Parallel programming

– using multiple threads
– using multiple processes

24. Software automations

– general automations
– Computer Vision
– building jobs / pipelines

25. WEB

– web scraping / collect data

26. Interacting with databases

– Database interaction and connectors
– SQL
– MongoDB

27. Working with cloud

– docker / containers
– virtual machines
– cloud services and instances

28. Proiect - week 1 (end-2-end)
Proiect – week 1 (end-2-end)
29. Proiect - week 2 (end-2-end)
Proiect – week 2 (end-2-end)
30. HR Week

HR Week

exit intent image
office working image

Mai stai un pic​

Ai nevoie de răspunsuri pe care doar un specialist HR ți le poate oferi? Programează acum o ședință gratuită de consiliere!

Programează o consultație gratuită