Ai nevoie de îndrumare? Suntem aici să te ajutăm! 0730 038 893
Start: 20 octombrie 2026
Nivel: Începător
în 30 de săptămâni. Curs acreditat cu
practică pe proiecte reale, ca la job.
Parcurs complet, de la Zero cunoștințe, la Data Engineer cu portofoliu solid, scrisoare de recomandare și adeverință de practică.
Desfășurare: Live online
Număr cursanți: 14 cursanți
Experiență tehnică necesară: Fără experiență
Acreditat de Ministerul Educației și Ministerul Muncii
Cadou: ExperienceShip – Modul de practică pe proiecte reale
Standard
de la 339€/lună
de la 299€/lună
Prin Finantarea StudyUp
de la 46€/lună
Următoarea grupă începe în
de zile
Mai sunt doar
5 locuri disponibile
Poate nu cauți doar un curs, cauți o schimbare în felul în care arată următorii ani din cariera ta.
Vrei o schimbare de carieră
„Muncesc mult, dar simt că pot mai mult.”
Job-ul actual nu îti mai oferă satisfacție, perspective sau venitul pe care ți-l dorești. Faci multă muncă repetitivă și simți că ai rămas pe loc.
Începi o carieră în IT, una dintre cele mai căutate
Ai oportunităti reale de creștere și dezvoltare
Construiești abilități care îți pot aduce un venit mai bun și mai multă libertate
Vrei practică, nu încă un curs teoretic
„Am învățat, dar fără experiență îmi este greu să mă angajez.”
Știi deja câte ceva sau ai mai făcut cursuri, dar la interviuri apare aceeași problemă: „Ce experiență ai?”
Lucrezi pe proiecte reale, cu date și probleme reale
Îți construiești un portofoliu pe care îl poți arăta angajatorilor
Continui cu ExperienceShip – 12 săptămâni de practică pe proiecte reale
Vrei să rămâi relevant profesional
„AI-ul schimbă tot. Nu vreau să rămân în urmă.”
AI-ul va automatiza o parte dintre sarcinile repetitive. Avantajul îl vor avea oamenii care știu să lucreze cu tehnologia, să interpreteze date și să transforme informația în decizii.
Înveți să folosești AI-ul și datele în avantajul tău
Devii mai eficient, mai valoros și mai greu de înlocuit
Îți crești siguranța și relevanța pe piața muncii
Noi îți oferim traseul: de la bazele analizei de date, la proiecte, feedback de la mentori și experiență practică pe care o poți arăta unui angajator.
Învățare ghidată
ExperienceShip 12 săpt.
Pregătire pentru piața muncii
World Economic Forum pune Big Data Specialists în fruntea joburilor cu cea mai rapidă creștere până în 2030.
La Wantsome nu înveți doar tool-uri. Îți construiești competențele pentru economia bazată pe date și AI.
De ce e bine să le înveți împreună? Pentru că un profil care înțelege tot traseul datelor se diferențiază pe piața muncii. Nu ești pregătit pentru o singură zonă, ci poți aplica pentru mai multe roluri: Reporting Analyst, Data Analyst, BI Developer, Power BI Developer sau Data Engineer.
ExperienceShip: 12 săptămâni de practică într-un proiect real. Vezi cum se lucrează, cum se iau deciziile și cum arată un proiect cap-coadă. La final primești adeverință de practică și diplomă de specializare.
Rolurile și competențele din Data se numără printre cele cu cea mai rapidă creștere. Companiile au nevoie de oameni care știu să analizeze, structureze și transforme datele în decizii și soluții.
Să investești în tine ar trebui să fie o alegere ușoară și fără complicații. De aceea, ai mai multe variante de plată: rate fără dobândă, card de cumpărături sau finanțare prin StudyUp.
Înveți de la mentori care lucrează zi de zi în industrie. Îți răspund la întrebări, îți dau feedback și te ghidează. În plus, primești sfaturi practice despre carieră și afli cum arată, în realitate, munca unui Data Engineer.
Iuliana Anton
Fondator Wantsome
ExperienceShip – Cadou
Nu doar „am făcut un curs”. Poți spune la interviu: „Am lucrat într-o echipă, pe un proiect real.”
După curs, intri gratuit în ExperienceShip: 12 săptămâni de practică pe proiecte reale, exact ca la job, într-un mediu care simulează o companie de IT. Lucrezi cu stakeholderi, taskuri și deadline-uri, treci prin sprinturi, feedback și folosești tool-urile pe care le vei întâlni și la job.
Adeverință de practică
Document oficial Wantsome, ce dovedește experiența practică dobândită și poate fi folosit în CV sau la interviuri.
Scrisoare de recomandare
Personalizată de mentorul tău, bazată pe contribuția ta reală în proiect.
Plan de carieră personalizat
Plan concret pentru primul job: CV, LinkedIn, interviuri tehnice.
Proiecte în portofoliu
Cod real, livrat, cu impact demonstrabil, cel mai relevant pentru un angajator.
Cosmin
Participant ExperienceShip
Peste 3.500 de oameni și-au construit un drum mai sigur în carieră alături de Wantsome. Unii au pornit de la zero, alții au ales să schimbe direcția sau să devină mai buni în ceea ce făceau deja.
Proiecte Reale
„Am urmat și eu cursuri la Wantsome, pe partea de DevOps și Python, așa că apreciez mereu oamenii care aleg să învețe acolo. Pentru că nu se predă doar teorie.
Cursurile lor sunt practice. Și solicitante. Implică proiecte reale și feedback din partea specialiștilor din domeniu. Nu se trece superficial prin materie. Iar asta este ceea ce contează.”
Ciprian Șaramet
gândire analitică
“M-a invatat sa gandesc mult mai analitic, sa privesc in spate, sa stiu cum sa gestionez datele si sa fiu mult mai ordonat in ceea ce priveste datele si codul”
Rareș Cibotariu
Absolvent Wantsome
sprijin
Absolvent Wantsome
Nu cumperi doar un curs.
Primești un traseu complet de carieră.
Începi de la zero și avansezi treptat. Fiecare pas se leagă de cel dinainte, modul după modul, iar la final vei înțelege cum circulă datele, de la analiză până la Data Engineering.
Pornești fără experiență tehnică.
Primul proiect, în săptămâna 6
Prelucrare și automatizare de date
Analize complexe, vizualizare
Infrastructura datelor
Infrastructura datelor
Finanțare
Poți plăti integral, în rate sau prin finanțare, iar în anumite variante beneficiezi și de 10% reducere.
Wantsome
Rate lunare, fără dobândă
Card de cumpărături
BT STAR, Alpha Bank, Raiffeisen Bank, Garanti Bank, BRD
Finanțarea StudyUP
oferită de BCR Social Finance IFN
Nu cumperi 180 de ore de Zoom!
Cursul
30 de săptămâni de traseu structurat
180 de ore de Mentorat live
4 module tehnice: Reporting Specialist, Python, Advanced Data Analyst, Data Engineering
AI integrat în procesul de lucru
Proiect de portofoliu
Adeverință de practică
12 săptămâni de ExperienceShip – practică pe proiect real
HR Week
Scrisoare de recomandare
Pregătire pentru interviu
Acreditare – diplomă recunoscută de Ministerul Educației și Ministerul Muncii
de la 46€/lună
Lasă-ne datele tale și facem primul pas împreună. Vorbim despre curs, despre obiectivele tale și despre cum poți începe.
150+ companii IT în care avem absolvenți angajați
3500+ absolvenți
114 mentori
9+ ani de experiență
E firesc să ai întrebări înainte să iei o decizie importantă. Mai ales când e vorba despre viitorul tău. Le-am adunat pe cele pe care le auzim cel mai des și îți răspundem direct, fără promisiuni și fără ocolișuri.
Programul pornește de la zero și construiește progresiv. Mădălina, venită din alt domeniu, se temea exact că nu va putea adopta gândirea tehnică; practica și mentorii i-au crescut treptat încrederea.
Programa include explicit AI/LLM-uri, automatizări și utilizarea AI în Data Engineering. AI devine instrument de lucru.
Cursul durează 7,5 luni, respectiv 30 de săptămâni de cursuri live online, cu sesiuni practice și proiecte aplicate.
Dacă ratezi o sesiune, o poți recupera urmărind înregistrarea cursului, astfel încât să nu pierzi informațiile sau exercițiile realizate de colegi.
Nu ai nevoie de facultate pentru a lucra în Data, ci de abilități practice demonstrate prin proiecte complexe de portofoliu.
Este un credit pentru studii oferit de BCR Social Finance IFN. Nu sunt necesare venituri și nici co-debitor, iar perioada de creditare maximă este de 120 luni, cu o perioadă de grație egală cu durata studiilor plus 6 luni. Vârsta minimă este de 18 ani, iar cea maximă de 45 de ani.
Cursul este acreditat de Ministerul Educației și Ministerul Muncii și îți oferă o pregătire completă pentru a intra pe piața muncii. La finalul cursului urmează examenul și obții diploma de Programator Ajutor, alături de competențele și proiectele necesare pentru a-ți construi un portofoliu relevant. De asemenea, ai bonus ExperienceShip, un modul de 3 luni de practică pe proiecte reale, care îți oferă experiență de lucru în echipă printr-un proiect construit de la zero.
Wantsome. Toate drepturile rezervate
Storytelling through reports & dashboards:
KPIs, metrics & Grafana dashboards:
– Numbers and calculations
– Variables and formulas
– Boolean logic and conditionals
– Sets and collections
– Functions as recipes
– Patterns, repetition, loops, recursion
– Numeral systems, binary thinking
– Programming intro
– Problem solving
– Control Flow Graph diagrams
– Program structure
– Development environment setup
– Basic I/O
– Variables, data types and operators
– Strings
– Control flow statements – conditionals
– Data structures
– Control flow statements – loops
– Finding min and max
– Sorting algorithms
– Search algorithms
– Lists
– Tuples
– Sets
– Dictionaries
– Comprehensions
– Special collections
– Fundamentals
– Recursion
– Lambda functions
– Callbacks
– Modules, packages, libraries
– Building your own module and package
– PIP and third-party libraries
– Error handling
– Files
– JSON
– CSV
– Logging
– File paths
– Shutil
– Pattern building blocks
– Core re functions
– Classes and objects
– Constructors
– Attributes and methods
– String representations
– Data classes
– OOP Principles in practic
– Abstract base classes
– Custom exceptions
– TypedDict
– Enums
– Applied SOLID patterns
– Recap session
– Statistics intro
– NumPy – the array foundation
– Pandas Series and DataFrame
– Loading and inspecting data
– Descriptive statistics
– Selecting and filtering rows and columns
– Cleaning data
– Reshaping data
– Inferential statistics and scipy
– Matplotlib
– Plotly
– Seaborn
– Web intro
– Requests
– Flask and REST APIs
– Dash
– minimum AI for data engineers
– using LLMs for coding, other tasks
– online/offline
– update LLM context with you own documents
– concurency specific problems
– using multiple threads
– using multiple processes
– general automations
– Computer Vision
– building jobs / pipelines
– web scraping / collect data
– Database interaction and connectors
– SQL
– MongoDB
– docker / containers
– virtual machines
– cloud services and instances
Ai nevoie de răspunsuri pe care doar un specialist HR ți le poate oferi? Programează acum o ședință gratuită de consiliere!